Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Cara Menghitung Rata-Rata Bergulir 12 Bulan Rata-rata 12 bulan reguler mengurangi angka bulanan satu bulan menjadi satu angka rata-rata. Rata-rata rolling 12 bulan. Atau rata-rata bergerak, hanyalah serangkaian rata-rata 12 bulan selama periode 12 bulan berturut-turut. Alat statistik ini dapat membantu Anda mengukur arah keseluruhan serangkaian data bulanan. Karena memperlancar efek perubahan bulan ke bulan. Anda dapat menggunakan rata-rata rolling 12 bulan untuk menganalisis hampir semua jenis angka bulanan, seperti pendapatan, keuntungan, harga saham atau saldo akun. Kumpulkan data bulanan yang Anda inginkan untuk menghitung rata-rata rolling 12 bulan. Anda memerlukan paling sedikit 13 bulan informasi, tapi semakin banyak yang Anda miliki, semakin banyak rata-rata rolling yang akan Anda dapatkan. Misalnya, asumsikan Anda ingin menghitung rata-rata rolling 12 bulan untuk 14 bulan penjualan berikut: Misalnya, tambahkan angka penjualan bulanan dari bulan Januari sampai Desember 2017: 50.000 55.000 60.000 65.000 70.000 75.000 72.000 70.000 68.000 71.000 76.000 85.000 817.000 Bagilah hasil Anda dengan 12 untuk menghitung angka bulanan rata-rata untuk periode 12 bulan tertua. Ini merupakan rata-rata rolling pertama. Dalam contoh ini, bagilah 817.000 x 12: 817.000 12 bulan 68.083 untuk rata-rata rolling pertama Tambahkan angka bulanan untuk periode 12 bulan berikutnya berturut-turut. Ini termasuk periode 12 bulan sebelumnya kecuali bulan terlama. Ini juga termasuk bulan terbaru segera setelah periode 12 bulan sebelumnya. Dalam contoh, periode 12 bulan berikutnya berturut-turut adalah Februari 2017 sampai Januari 2018. Tambahkan angka penjualan bulanan untuk mendapatkan 840.000. Bagi hasil Anda dengan 12 untuk menghitung rata-rata rolling kedua. Pada contoh, bagilah 840.000 x 12: 840.000 12 70.000 kuartalan rolling kedua Tambahkan data bulanan untuk periode 12 bulan berikutnya berturut-turut, dan bagi hasilnya 12 dengan menghitung rata-rata rolling ketiga. Ulangi perhitungan yang sama untuk setiap periode 12 bulan berikutnya untuk menghitung rata-rata rolling yang tersisa. Sebagai contoh, tambahkan penjualan bulanan dari bulan Maret 2017 sampai Februari 2018 untuk mendapatkan 852.000. Bagilah 852.000 x 12 untuk mendapatkan rata-rata bergerak ketiga sebesar 71.000. Angka rata-rata bergulir 12 bulan adalah 68.083, 70.000 dan 71.000, yang menunjukkan tren penjualan yang meningkat selama periode yang ditentukan. Plot angka bulanan Anda dan rata-rata rolling 12 bulan pada grafik untuk melihat tren data Anda. Rata-rata - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari rata-rata Keluar harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.
No comments:
Post a Comment