8 21 moving average

Moving Average Indicator Moving averages memberikan ukuran obyektif arah tren dengan merapikan data harga. Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, moving average juga bisa digunakan dengan median. khas. Penutupan tertimbang. Dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Rentang rata-rata bergerak yang lebih pendek lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, namun juga memberi lebih banyak alarm palsu. Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai. Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar. Yang lain menyukai angka Fibonacci dari rata-rata bergerak 5, 8, 13 dan 21. 100 sampai 200 Hari (20 sampai 40 minggu) yang populer untuk siklus rata-rata yang lebih lama 20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 minggu) rata-rata bergerak berguna untuk siklus antara dan 5 Sampai 20 hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak yang paling sederhana menghasilkan sinyal ketika harga melewati rata-rata bergerak: Jauhi saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Turun saat harga turun di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini cenderung whipsaws di pasar mulai, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu. Oleh karena itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaws. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Multiple Moving Averages menggunakan serangkaian enam moving average yang cepat dan enam moving average yang lambat untuk saling mengkonfirmasi. Moved Averages yang berguna berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan band yang diplot pada kelipatan rata-rata jangkauan sebenarnya untuk menyaring crossover rata-rata bergerak. Indikator MACD (Moving Average Convergence Divergence) yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplot sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari moving average yang cepat. Ada beberapa tipe moving average yang berbeda, masing-masing memiliki kekhasan tersendiri. Simple moving averages adalah yang paling mudah untuk dibangun, tapi juga yang paling rentan terhadap distorsi. Rata-rata bergerak tertimbang sulit untuk dibangun, namun dapat diandalkan. Exponential moving averages mencapai manfaat pembobotan dikombinasikan dengan kemudahan konstruksi. Wilder moving averages digunakan terutama pada indikator yang dikembangkan oleh J. Welles Wilder. Pada dasarnya formula yang sama dengan rata-rata bergerak eksponensial, mereka menggunakan pembobotan mdash yang berbeda yang pengguna perlukan untuk membuat penyisihan. Indicator Panel menunjukkan cara mengatur moving averages. Pengaturan default adalah rata-rata pergerakan eksponensial 21 hari. Rata-rata bergerak - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai Titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah ANALISIS MA. TECHNICAL jangka panjang Moving Average atau Memotong Kebisingan di Perdagangan EURUSD Intrahari Kunci untuk analisis teknis adalah dingin, disiplin. Membaca data harga, arah sentimen yang menyoroti dan menafsirkan data tersebut menjadi kemungkinan pergerakan dan target masa depan. Ini terdengar mudah tapi elemen kunci adalah kemurnian data atau, jika itu tidak mungkin dilakukan (dan jarang terjadi), menghilangkan kebisingan yang mengelilingi pergerakan harga dan efek yang dihasilkannya terhadap indikator teknis. Hal ini terutama berlaku ketika datang ke perdagangan intraday ketika masing-masing pip memiliki nilai signifikan. Menurut saya, ini berarti teriakan pedagang, pialang dan tenaga penjualan yang digunakan untuk mengalihkan perhatian analis teknis ke seluruh ruang perdagangan namun kebisingannya tercipta dari pergerakan pasar yang bergejolak - Stop loss dipicu, reaksi peristiwa, pengumuman dan pengumuman angka ekonomi oleh analis media. Salah satu metode yang paling sederhana dan terbaik untuk mengidentifikasi tren adalah apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah rata-rata bergerak, bahkan menggunakan titik balik spot dari rata-rata pergerakan tersebut sebagai pemicu pembukaan posisi. Ini adalah sinyal yang telah saya gunakan untuk beberapa lama tapi salah satu yang Irsquove disesuaikan untuk menghindari lsquonoisersquo dari pasar yang menghasilkan terlalu banyak sinyal palsu. Adaptasi ini adalah perpindahan. Pertama marirsquos dengan cepat membicarakan jenis utama rata-rata bergerak yang digunakan: Sederhana - total tanggal yang relevan dibagi dengan jumlah pengamatan. Oleh karena itu setiap potongan data memiliki persentase bobot yang sama. Tertimbang - bobot ekstra diberikan pada data terbaru. Dalam kasus rata-rata periode pergerakan 89, data terakhir dikalikan 89, yang terakhir kedua dikalikan 88 dan yang terakhir ketiga pada angka 87, dan seterusnya. Angka terakhir kemudian dibagi dengan jumlah pengganda. Eksponensial - ini adalah bentuk rata-rata tertimbang lainnya, namun kompleks, dengan perbedaannya karena setiap harga diperhitungkan, dengan perkembangan geometrik, harga yang lebih tua kurang relevan dan kurang. Melihat grafik 1, 2 dan 3 (grafik EURUSD 2 Hourly), Anda dapat melihat bahwa tren penurunan EURUSD selama periode ini dipotong jelas dengan harga terendah dan posisi terendah lebih rendah terlihat. Sementara sinyal bearish awal di awal November tertangkap oleh moving average cross, semua tipe moving average rentan terhadap serangan cambuk yang menyakitkan saat demonstrasi kecil terjadi. Oleh karena itu, gagasannya adalah untuk menghilangkan, sebanyak praktis, perpindahan palsu, tapi upaya penyaringan yang normal gagal membuat perbedaan positif atau, dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, meningkatkan jumlah mereka. Di sinilah metode untuk menggeser rata-rata bergerak membantu mengurangi kebisingan yang menciptakan sinyal palsu ini. Ini mungkin titik yang bagus untuk mengatakan bahwa rata-rata bergerak yang digunakan dalam contoh pertama ini adalah 89. Ada banyak rata-rata bergerak yang disukai, 20, 50, 100 amp 200, yang paling umum digunakan namun saya selalu percaya pada relevansi fibonacci. Angka dan karena itu default saya adalah melihat ke 8,13,21,55,89 atau setinggi 144. Optimalisasi yang paling tajam adalah tidak sampai pada angka yang sesuai dengan masing-masing aset, namun angka yang dapat terus digunakan dengan hasil konsisten tanpa revisi terus-menerus. . Ini membentuk metode aplikasi praktis, karena perdagangan intraday bukanlah latihan teoritis. Kembali ke contoh di atas, marirsquos mengenalkan Moved Average. Bagan pada gambar 4 adalah kembali ke rata-rata pergerakan rata-rata 89 seperti pada gambar 1 namun kali ini didorong ke depan dengan 21 periode dan Anda dapat langsung melihat dampak positif yang dimilikinya untuk diperdagangkan - crossover harga spot terjadi pada tahap selanjutnya. Meskipun ini berarti bahwa ketika pergerakannya bergerak, ia memiliki kelemahan dari pemicu berada pada tingkat yang lebih buruk, ini lebih dari diimbangi oleh pengurangan jeda palsu. Jika kita menetapkan ini dalam format statistik untuk periode ini dan menggunakan, bukan perdagangan di atas atau di bawah, tapi mendekati rata-rata, kita mendapatkan angka di tabel di atas. Jelas dari contoh ini, lebih praktis lagi menggunakan Average Moving Average sebagai alat untuk perdagangan intraday daripada 3 jenis lainnya. Sementara contoh di atas menunjukkan grafik 2 jam, metode untuk membangun tren tapi menghilangkan lsquonoisersquo dapat diterapkan pada semua periode waktu dari grafik bulanan sampai jam 1 jam dan membuat perbedaan yang signifikan terhadap akurasi mengenali tren dan memperdagangkannya. Akhirnya, marirsquos melihat EURUSD pada daily chart (gambar 5). Kali ini periode untuk moving average dasar (biru) meningkat menjadi 144 dan, perpindahan (magenta) diterapkan pada baris ke-2, 34. Jelas ini adalah alat untuk traderinvestor jangka panjang namun dampak displacementrsquos terlihat jelas. Sekali lagi, rata-rata bergerak rata-rata menangkap tren namun aksi harga berombak selama bulan Juli dan Agustus 2011 mengurangi keefektifan rata-rata bergerak sederhana, sementara Pengungsi tertangkap kurang sering. Kesimpulannya saya harap artikel ini mendorong pendekatan yang lebih aktif namun fleksibel terhadap penggunaan moving averages dalam mengidentifikasi tren intradaydaily dan menggunakannya untuk diperdagangkan secara menguntungkan.