Pergeseran dalam bergerak rata rata

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Jeda yang lebih kecil, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data sebenarnya. Bagan Marvins diet dalam bab ini dihasilkan dari worksheet Excel yang disertakan untuk memungkinkan Anda bereksperimen lebih jauh dengan Anda sendiri dan merasa lebih baik untuk bagaimana bergerak. Rata-rata mengidentifikasi keseluruhan tren di antara data yang sesuai dengan variasi jangka pendek yang besar. Untuk menggunakan model ini, muatkan lembar kerja SMOOTH. XLS ke Excel. Anda harus melihat sesuatu seperti ini di layar Anda. Bergantung pada monitor dan papan grafis Anda, Anda mungkin harus mengubah ukuran jendela untuk melihat keseluruhan lembar kerja. Bagan tersebut menunjukkan garis tren sebenarnya sebagai garis merah tipis. Kecenderungan ini ditutupi oleh variasi acak dari hari ke hari, sehingga pengukuran harian digambar sebagai berlian hijau yang dihubungkan oleh garis kuning. Tren yang diekstraksi oleh moving average yang dipilih digambar sebagai garis biru tebal. Semakin dekat garis biru mendekati garis merah yang menunjukkan tren sebenarnya, semakin efektif rata-rata pergerakannya dalam menyaring variasi acak jangka pendek dalam pengukuran. Anda dapat mengontrol model rata-rata bergerak dengan memasukkan nilai pada kotak panel kontrol berikut. Smoothing. Parameter ini memilih jenis moving average dan tingkat perataannya. Jika positif, rata-rata bergerak rata-rata merapikan dengan rata-rata smoothing konstan sama dengan Smoothing. Hanya konstanta smoothing antara 0 dan 1 yang valid. Jika negatif, rata-rata bergerak sederhana selama hari Smoothing terakhir digunakan. Untuk melihat efek rata-rata bergerak sederhana 20 hari, masukkan -20 di sel Smoothing. Nilai Kebisingan menentukan perturbasi acak dari hari ke hari. Jika Anda menetapkan Noise menjadi 10, nilai yang terukur akan dipindahkan secara acak 5 dari tren sebenarnya. Perpindahan acak poin dalam tren utama berubah setiap kali lembar kerja dihitung ulang. Untuk menunjukkan efek dari perpindahan acak yang berbeda dari tren saat ini, tekan untuk memaksa penghitungan ulang. Karena rata-rata bergerak terlihat kembali pada pengukuran sebelumnya, ia akan tertinggal dari tren saat ini. Anda dapat menggeser rata-rata bergerak mundur pada waktunya untuk membatalkan lag ini dengan memasukkan jumlah hari perpindahan di sel Shift. Hal ini memungkinkan Anda untuk membandingkan bentuk kurva tren yang ditemukan oleh berbagai moving averages dengan tren semula. Nilai Shift nol akan menonaktifkan perpindahan dan menghasilkan rata-rata bergerak yang berperilaku, sehubungan dengan tren sebenarnya, sama seperti yang dihitung setiap hari dari data saat ini. Untuk moving average yang sederhana, Shift setengah hari Smoothing umumnya akan menyesuaikan tren dan moving average. Untuk rata-rata bergerak rata-rata merapikan, nilai Smoothing 0,9 dapat disesuaikan dengan Pergeseran sekitar 10. Amplitudo. Kecenderungan yang digunakan dalam model ini dihasilkan oleh fungsi kosinus. Amplitudo mengontrol tingkat tren puncak ke puncak variasi dua kali nilai Amplitudo. Tingkat mengendalikan periode tren utama, yang ditentukan sebagai jumlah hari dari palung ke puncak dan sebaliknya. Saat Anda menurunkan Rate. Trennya bervariasi lebih cepat, membutuhkan rata-rata bergerak jangka pendek untuk diikuti. Rata-rata Moving Average Moving Average Moving Average berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws dibandingkan dengan Exponential atau Simple Moving Average yang setara. Pindah Bergerak Rata-rata menghasilkan sinyal ketika harga melintasi rata-rata bergerak: Pergi lama ketika harga melintasi ke atas Average Moving Average dari bawah. Turun saat harga turun ke bawah Moving Average dari atas. Monster Beverage Inc. (MNST) diplot dengan Simple Moving Average 20 minggu untuk mengikuti tren utama 2012 sampai 2012. Tren ini keluar tepat di bawah 68 pada bulan Juli 2012, namun ada 7 whipsaws (exit dan re-entry) selama periode tersebut. Mengganti moving average memungkinkan kita memperkecil jumlah whipsaws. Tiga Moving Average rata-rata ditampilkan: 15-minggu digantikan oleh 5 minggu 13-minggu pengungsi oleh 7 minggu dan 10-minggu pengungsi oleh 10 minggu. Jumlah Periode Rata-Rata Bergerak dan Periode Pemindahan dalam setiap kasus akan bertambah hingga 20 minggu yang sama seperti yang digunakan pada rata-rata pergerakan mengikuti tren berikut. Meningkatkan Periode Pemindahan mengurangi daya tanggap (atau memperlambat MA Pengungsian) lebih banyak daripada pengurangan kompensasi pada Periode Waktu MA. Trade-off dari harga exit yang lebih rendah sebanding dengan biaya transaksi dan selip yang tersimpan dari menghindari whipsaws. Exponential Moving Averages dikatakan menghasilkan hasil yang lebih baik (daripada Simple Moving Averages) untuk tujuan tren-tren jangka panjang. Pilih Indikator pada menu bagan. Pilih Moving Average (Pengungsi) di kolom kiri Indicator Panel. Pilih pengaturan Anda di panel tengah: Pemindahan Rata-rata Waktu Mingguan atau Mingguan setiap hari (gunakan angka untuk lag) dan Moving Average Type (biasanya Simple atau Exponential). Simpan indikator ke kolom kanan gtgt. Lihat Indikator Panel untuk petunjuk lebih lanjut. Moving Averages juga tersedia untuk harga Open, High dan Low, namun ini biasanya hanya akan digunakan untuk meningkatkan responsif jangka pendek.